메타플랜트 생산라인서 실증 데이터 축적…2028년 로봇 대량생산 앞두고 기술 검증
현대차그룹이 조지아주 전기차 공장인 현대차그룹 메타플랜트 아메리카에 로봇 실증과 인공지능 학습을 위한 거점을 구축한다.
현대차그룹은 올해 여름 조지아주 브라이언카운티 엘라벨에 위치한 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에 로봇 메타플랜트 애플리케이션 센터(RMAC)를 개소할 예정이라고 23일 밝혔다.
RMAC는 실제 자동차 생산라인에 로봇을 투입해 데이터를 수집하고, 이를 인공지능(AI) 학습에 활용하는 시설이다. 별도 연구소나 시험장이 아니라 실제 차량이 생산되는 공장 환경에서 로봇 성능을 검증한다는 점이 특징이다.
HMGMA는 현대차그룹이 미국에서 아이오닉5와 아이오닉6 등 전기차를 생산하는 핵심 완성차 공장이다. 현대차그룹은 이곳에서 제조 현장의 소음, 진동, 온도 변화 등 실제 생산 환경 속에서 로봇의 적응성과 작업 수행 능력을 점검할 계획이다.
RMAC 운영은 시뮬레이션, 현장 검증, AI 고도화로 이어지는 순환 구조로 설계됐다. 먼저 시뮬레이션 환경에서 로봇 동작을 설계한 뒤 이를 실제 공장에 적용하고, 현장에서 얻은 물리 데이터를 다시 AI 학습에 반영하는 방식이다.
현대차그룹은 RMAC를 통해 수백만 시간 분량의 데이터를 축적한다는 목표를 세웠다. 로봇 AI 성능을 높이기 위해서는 실제 현장에서 발생하는 다양한 변수와 작업 데이터를 확보하는 것이 중요하기 때문이다.
현대차그룹은 이를 ‘어드밴스드 피지컬 AI’를 위한 지속적 워크플로우로 보고 있다. 시뮬레이션만으로는 실제 공장 환경의 모든 변수를 반영하기 어렵기 때문에, 생산라인에서 직접 얻는 데이터가 로봇 기술 고도화의 핵심 자원이 된다는 설명이다.
현재 보스턴다이내믹스의 실세계 데이터 수집은 주로 외부 고객사 현장에서 이뤄져 왔다. 인텔, 마이크론, 텍사스인스트루먼츠, 글로벌파운드리스 등 500여개 고객사가 보스턴다이내믹스의 4족 보행 로봇 ‘스팟’을 현장에 투입하고 있으며, 이 과정에서 수집되는 데이터가 AI 학습에 활용돼 왔다.
RMAC가 가동되면 현대차그룹은 자체 공장에서 직접 데이터를 생산하고 축적하는 체계를 갖추게 된다. 외부 고객사 데이터 의존도를 줄이고, 그룹 내부 제조 환경에 맞는 로봇 AI를 빠르게 고도화할 수 있는 기반이 마련되는 셈이다.
현대차그룹이 로봇 AI 분야에서 구글 딥마인드와 협력하고 있다는 점도 주목된다. RMAC에서 수집된 현장 데이터가 딥마인드의 추론 AI 기술과 결합할 경우 제조 현장용 로봇 지능 개발 속도가 빨라질 수 있다.
RMAC는 2028년으로 예정된 로봇 대량생산 체제 가동을 앞두고 기술 완성도를 검증하는 역할도 맡는다. 현대차그룹은 2028년 미국 내에서 연간 3만대 규모의 로봇 전용 생산시설과 연간 35만개 이상의 액추에이터 제조시설을 가동할 계획이다.
대량생산에 앞서 어떤 공정에 로봇을 투입할 수 있는지, 실제 제조 현장에서 어느 수준의 성능을 낼 수 있는지를 RMAC에서 먼저 확인하겠다는 구상이다.
현대차그룹은 현대차와 기아 공장 내부에서만 2만5000대 이상의 로봇 수요가 있다고 밝힌 바 있다. RMAC는 이 같은 내부 수요를 실제 생산 현장에서 구현하기 위한 기술 기반을 다지는 공간이 될 전망이다.
현대차그룹 관계자는 RMAC에 대해 “로봇이 처음 투입되는 상황에 맞춰 트레이닝을 할 수 있도록 만들어 놓은 곳”이라고 설명했다.
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