날로 똑똑해지는 챗GPT, 주가도 예측한다

17일 블룸버그통신에 따르면 이번 달 학문적인 연구를 통해 챗GPT가 관련 검증을 통과했다는 논문 2편이 잇따라 발표됐다.

이는 AI 기술을 사용해 뉴스 기사, 트윗, 각종 연설 등을 투자 신호로 해석하는 데 있어 획기적인 진전을 이뤘다는 점을 시사하는 것이라고 블룸버그는 평가했다.

또 더 많은 금융전문가가 이 같은 기술에 쉽게 접근할 수 있게 된 데다 챗GPT가 별도의 학습 없이도 이 같은 작업을 수행할 수 있다는 점도 보여줬다고 블룸버그는 전했다.

영국계 금융그룹 만의 시스템 운용 전문 자회사 AHL의 기계학습 총괄인 슬라브 마리노프는 “과장광고가 사실로 확인된 드문 사례”라고 말했다.

리치먼드 연준의 연구원 앤 룬드가드 한센과 소피아 카지니크가투자 신호로 실행한 ‘챗GPT는 연준 성명을 해독할 수 있을까?’라는 제목의 논문에 따르면 연준의 성명이 비둘기파적인지, 매파적인지를 가리는데 있어 거의 인간의 판단에 근접해 있다는 사실을 확인했다.

이들은 챗GPT가 통상 활용해온 구글의 자연어처리 딥러닝 언어모델인 BERT나 사전에 근거한 분류를 능가할 뿐 아니라 연준 내부 분석가와 유사한 방식으로 연준 정책 성명을 분류해 설명하는 능력이 있다는 것이다.

예를 들어 2013년 5월 연준은 “최근 몇 달간 노동시장 여건이 균형 면에서 일부 개선됐지만 실업률은 여전히 높은 수준”이라고 발표한 것에 대해 챗GPT는 경제가 아직 완전히 회복되지 않았음을 시사하는 것이라며 비둘기파적인 것으로 분석했으며, 내부 분석가도 비슷한 결론을 내렸다고 이들은 설명했다.

또 플로리다 대학의 연구논문 ‘챗GPT가 주가를 예측할 수 있을까?’에서는 연구원들이 챗GPT에 학습데이터에 포함돼 있지 않은 2021년 말 이후 뉴스를 활용해 금융전문가처럼 기업뉴스를 분석하도록 명령했다.

그 결과 챗GPT가 제공한 답변이 해당 주식의 움직임과 통계적 연관성을 보였으며, 이는 뉴스의 의미를 정확하게 분석할 수 있다는 점을 보여줬다.

예를 들어 ‘리미니스트리트(기업용 소프트웨어 유지·보수 기업), 오라클 소송에서 63만 달러 벌금’이라는 뉴스 제목이 오라클에 유리한 것인지를 물은 데 대해 챗GPT는 “오라클의 지적재산 보호 능력에 대한 투자자들의 신뢰를 높이고 제품과 서비스에 대한 수요를 증가시킬 수 있어 긍정적”이라고 설명했다는 것이다.